Dropcontact Tool MCP Server — сценарий n8n + методичка

Этот workflow позволяет AI-агентам получать доступ к данным Dropcontact через MCP-сервер на базе n8n. Он обрабатывает входящие HTTP-запросы от ИИ и выполняет операции по поиску профессиональных email-адресов или извлечению информации о ранее отправленных запросах. Автоматизация упрощает интеграцию внешних API в ИИ-системы без ручного кодирования.

## Кому подойдёт
- Разработчики, интегрирующие n8n с AI-агентами через MCP
- Маркетологи, автоматизирующие сбор B2B-контактов
- SaaS-компании, расширяющие функциональность ИИ с помощью внешних API

## Что делает автоматизация
- Принимает запросы от AI-агента через HTTP webhook
- Определяет тип задачи: поиск email по имени и компании или получение данных по ID запроса
- Выполняет вызов Dropcontact API с использованием учётных данных n8n
- Возвращает результат (найденный email или статус/данные) обратно в AI-агента
- Обеспечивает совместимость с LangChain MCP клиентами

## Что входит в пакет
- Готовый workflow под n8n
- Логика обработки webhook и маршрутизации запросов
- Интеграции с Dropcontact и HTTP API
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к редактированию workflows
- Учётные данные Dropcontact API
- Доступ к AI-агенту, поддерживающему LangChain MCP серверы
- Возможность передавать webhook URL в AI-систему

## Польза и эффекты
- Ускоряет процесс обогащения B2B-контактов профессиональными email-адресами
- Исключает ручной ввод и проверку контактных данных
- Позволяет масштабировать взаимодействие ИИ с внешними API
- Снижает зависимость от разработчиков при добавлении новых источников данных

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.