Enables updates to documents in RAG — сценарий n8n +…

Этот сценарий автоматизирует синхронизацию документов из Google Drive в векторное хранилище Qdrant, обеспечивая актуальность данных в системе RAG. При получении сообщения в чате система извлекает релевантную информацию и генерирует точные ответы через Google Gemini. Поддерживает как полное, так и частичное обновление базы знаний.

## Кому подойдёт
- Компании, использующие RAG для поддержки клиентов с динамическими документами
- Knowledge managers, автоматизирующие обновление баз знаний
- Разработчики чат-ботов, интегрирующие внешние документы в ответы

## Что делает автоматизация
- При ручном запуске или новом сообщении в чате активируется процесс
- Система сканирует Google Drive на наличие новых, изменённых или удалённых файлов
- Документы преобразуются в эмбеддинги (через OpenAI) и сохраняются в Qdrant
- Удаление файла в Google Drive приводит к очистке соответствующих векторов в Qdrant
- На запрос пользователя в чате система извлекает актуальные данные и формирует ответ через Google Gemini

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров: ручной запуск и обработка входящих сообщений в чате
- Интеграции с Google Drive, Qdrant, Google Gemini и OpenAI Embeddings
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к LangChain и Qdrant
- Google Drive аккаунт с доступом к API
- Qdrant instance (локальный или облачный)
- Ключи для OpenAI Embeddings и Google Gemini

## Польза и эффекты
- Автоматическое поддержание актуальности базы знаний
- Устранение задержек между обновлением документа и его доступностью в RAG
- Точность ответов чат-бота на основе свежих данных
- Минимизация ручного вмешательства в управление контентом
- Поддержка как полного, так и инкрементального обновления документов

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.