Автоматический сбор заявок с формы и отправка в таблицу

Автоматизация решает задачу качественной генерации и обработки контента с использованием нескольких специализированных ИИ-агентов, динамическим планированием и обязательным ручным контролем перед финальным сохранением. Предназначена для команд, которым важны прозрачность, аудит и интеграция с базами знаний и кодом.

## Кому подойдёт
- Команды, разрабатывающие AI-first процессы с контролем качества
- Исследовательские коллективы, использующие ИИ для генерации документации
- Продуктовые менеджеры, внедряющие многоагентные системы с human-in-the-loop
- Авторы цифровых знаний, автоматизирующие написание и ревью статей
- Разработчики, строящие когнитивные архитектуры на открытых моделях

## Что делает автоматизация
- Запускается по HTTP-вебхуку с внешней системы
- Проверяет доступность PostgreSQL перед началом обработки
- Мета-оркестратор на GPT-4o анализирует входные данные и определяет цепочку ИИ-агентов (например, Summarizer → Synthesizer → Peer Reviewer)
- Агенты выполняются последовательно с возможностью переработки при низком качестве
- После завершения отправляет результат на ручное утверждение по email
- При одобрении сохраняет контент в PostgreSQL и при необходимости коммитит в GitHub с версионированными путями

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с поддержкой multi-agent orchestration
- Логика динамического выбора цепочки агентов на основе входных данных
- Интеграции с OpenAI API, PostgreSQL, GitHub, SMTP и Slack
- Триггер на HTTP-вебхук и механизм утверждения через email
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к выполнению workflow
- Ключ OpenAI API (для GPT-4o и агентов)
- Доступ к PostgreSQL (хост, порт, логин, пароль, имя БД)
- GitHub аккаунт с токеном доступа и репозиторием
- SMTP-сервер для отправки email на утверждение
- Опционально: Slack-вебхук для уведомлений

## Польза и эффекты
- Снижение нагрузки на экспертов за счёт автоматической обработки черновиков
- Повышение качества контента через многоэтапное ИИ-ревью
- Гибкость в маршрутизации задач между агентами в зависимости от типа данных
- Человеческий контроль на финальном этапе минимизирует ошибки
- Полная аудитория: все шаги, решения и изменения фиксируются в БД и Git
- Ускорение документирования и обновления баз знаний
- Возможность повторного использования шаблона для разных типов контента

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.