Google Books Tool MCP Server — сценарий n8n + методичка

Этот шаблон автоматизации предоставляет AI-агентам структурированный доступ к библиотеке пользователя в Google Books через MCP-сервер. Он позволяет выполнять ключевые операции с книжными полками и томами — получение списка, добавление, перемещение и удаление книг — по запросу от внешнего ИИ-инструмента. Сценарий реализован в n8n и предназначен для интеграции в LLM-экосистемы.

## Кому подойдёт
- Разработчики AI-агентов, которым нужен доступ к данным Google Books
- Системные архитекторы, создающие MCP-серверы для LLM
- Пользователи n8n, автоматизирующие работу с Google Books API

## Что делает автоматизация
- Обрабатывает запросы от AI-инструментов через централизованный триггер
- Получает список пользовательских книжных полок
- Извлекает книги из выбранной полки (например, «прочитано»)
- Добавляет новые книги на указанную полку
- Перемещает книги между полками
- Удаляет книги из полки по команде

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки всех поддерживаемых действий через единый узел
- Интеграция с Google Books API через MCP-сервер
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт Google с доступом к Google Books API
- Настроенный MCP-сервер для маршрутизации запросов
- Экземпляр n8n (локальный или облачный)
- API-ключи и разрешения для доступа к Google Books

## Польза и эффекты
- Автоматизированный доступ к личной библиотеке через ИИ
- Ускорение работы AI-агентов за счёт прямого API-взаимодействия
- Единый интерфейс для управления книгами без ручного ввода
- Гибкая интеграция с голосовыми ботами, чат-интерфейсами и LLM

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.