Hacker News Tool MCP Server — сценарий n8n + методичка

Этот шаблон автоматизации предоставляет AI-агентам прямой доступ к данным платформы Hacker News через MCP-сервер в n8n. Никакой ручной настройки аутентификации или сложных API-вызовов — всё работает из коробки через HTTP webhook.

## Кому подойдёт
- Разработчики AI-агентов, интегрирующие источники новостей
- Инженеры, создающие MCP-совместимые инструменты для LLM
- Аналитики, собирающие данные с Hacker News в реальном времени
- Автоматизаторы, использующие n8n для расширения возможностей ИИ

## Что делает автоматизация
- Обрабатывает входящие HTTP-запросы от AI-агентов через webhook
- Поддерживает три операции: получение всех новостей, статьи по ID и информации о пользователе
- Автоматически извлекает параметры из запроса с помощью $fromAI()
- Получает актуальные данные через официальное Hacker News API
- Возвращает структурированный JSON-ответ для дальнейшей обработки ИИ

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки HTTP-триггеров и маршрутизации операций
- Интеграция с Hacker News API
- Поддержка LangChain MCP Server протокола
- Базовая текстовая инструкция по запуску

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (облако или self-hosted)
- Доступ к внутренней сети или публичному URL для приёма webhook (если используется локальный сервер)
- Установленный LangChain MCP Server (опционально, если используется как часть цепочки)

## Польза и эффекты
- Мгновенный доступ ИИ к свежим данным с Hacker News
- Упрощённая интеграция без необходимости управления ключами API
- Гибкость в вызове разных типов данных через единый endpoint
- Совместимость с любой LLM-системой, поддерживающей MCP
- Поддержка динамических запросов от агентов без перенастройки workflow

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.