Синхронизация лидов и сделок с CRM — сценарий n8n +…

Этот сценарий позволяет диалогово запрашивать информацию из загруженных PDF-документов, используя семантический поиск в векторной базе данных. Ответы генерируются на основе реального содержания файлов — без использования общих знаний ИИ. Подходит для работы с внутренними документами, контрактами, отчётами.

## Кому подойдёт
- Специалисты поддержки, использующие внутренние документы для ответов клиентам
- Юристы, работающие с большими объемами контрактов и нормативных актов
- Консультанты, которым нужно быстро извлекать информацию из отчетов и презентаций

## Что делает автоматизация
- Принимает PDF-файлы через форму в n8n
- Разбивает документы на чанки с помощью RecursiveTextSplitter
- Генерирует эмбеддинги через локальную службу Ollama и сохраняет их в Qdrant
- При получении сообщения в чате запускает LangChain RAG-агента для поиска релевантного контекста
- Формирует точный ответ на основе найденных фрагментов
- Обеспечивает диалоговое взаимодействие с привязкой к документам

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки триггеров form_submission и chat_message_received
- Интеграции с Local Ollama, Qdrant, n8n form и chat интерфейсами
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Доступ к локальной или удалённой службе Ollama
- Установленная и настроенная база Qdrant
- Экземпляр n8n с доступом к внешним API
- API-ключи и URL-адреса для подключения сервисов

## Польза и эффекты
- Быстрый доступ к информации без перечитывания длинных документов
- Точность ответов — только по фактическому содержанию загруженных файлов
- Автоматизация рутинного поиска в контрактах, инструкциях, отчётах
- Возможность использовать локальные LLM без передачи данных в облако
- Масштабируемость: можно добавлять новые документы в любой момент

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.