Этот шаблон реализует MCP-сервер на базе n8n и LangChain, позволяющий ИИ-агентам напрямую запрашивать актуальные научные данные от NASA. Автоматизация обрабатывает входящие HTTP-запросы от агентов, динамически подставляет параметры и возвращает структурированную информацию.
## Кому подойдёт
- Разработчики ИИ-агентов, интегрирующие научные данные
- Научные команды, использующие автоматизацию для доступа к данным NASA
- Образовательные платформы, демонстрирующие космические данные в реальном времени
- Исследователи космической погоды и околоземных объектов
## Что делает автоматизация
- Принимает запросы от ИИ-агентов через HTTP-вебхук
- Обрабатывает запросы с помощью специализированных нод NASA Tool
- Динамически подставляет параметры из AI-запросов через $fromAI()
- Поддерживает 15 операций: изображение дня, данные об астероидах, события космической погоды, снимки Земли
- Возвращает структурированные ответы в формате JSON или бинарные данные (например, изображения)
## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров и обработчиков на основе HTTP API
- Интеграции с NASA API и поддержка LangChain MCP Server
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации
## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к редактированию workflows
- API-ключ NASA (
https://api.nasa.gov)
- Доступ к HTTP-интерфейсу для тестирования вебхука
## Польза и эффекты
- Упрощённая интеграция научных данных NASA в ИИ-приложения
- Централизованный доступ к 15 типам космических данных через единый интерфейс
- Минимизация ручной работы при запросах к внешним API
- Поддержка образовательных, исследовательских и аналитических сценариев в реальном времени
- Совместимость с LangChain и другими фреймворками для ИИ-агентов
## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.