Post New Articles from Feeds to Slack Channel — сценари

Этот шаблон автоматизации позволяет без ручного участия собирать свежие статьи из заранее заданных RSS-лент, исключать дубликаты и публиковать уникальный контент в Slack-канале. Идеально подходит для команд, которые следят за новостями в своей отрасли и хотят поддерживать внутренний информационный поток.

## Кому подойдёт
- Маркетинговые команды, собирающие ежедневные дайджесты новостей
- Специалисты по мониторингу отраслевых обновлений
- Администраторы Slack-каналов с автоматизированным контентом
- Компании, внедряющие внутренние системы новостей без дубликатов

## Что делает автоматизация
- Получает список RSS-лент из Google Таблицы
- Проверяет каждую ленту на наличие новых статей
- Сравнивает ссылки с уже опубликованными для исключения дублей
- Форматирует заголовки и даты публикаций
- Отправляет новые статьи в указанный Slack-канал
- Записывает опубликованные ссылки обратно в Google Таблицу
- Запускается ежедневно в 7:00 по cron-расписанию

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров и обработчиков событий
- Интеграции с Google Sheets, Slack и RSS Feed Reader
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к редактированию workflows
- Доступ к Google Таблице (с правами на чтение и запись)
- Настроенный Slack-канал и токен API для бота
- Список RSS-лент, добавленных в таблицу

## Польза и эффекты
- Экономия времени на ручной сбор и проверку новостей
- Отсутствие дублирования публикаций
- Регулярное обновление канала без участия человека
- Централизованное хранение истории публикаций в Google Таблице
- Прозрачная и предсказуемая логика фильтрации
- Легко масштабируется на новые источники

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.