Содержимое: 00399.zip (21.44 KB)
Загружен: 22.12.2025

Положительные отзывы: 0
Отрицательные отзывы: 0

Продано: 0
Возвраты: 0

677 руб.
Автоматизация позволяет загружать PDF-документы и отвечать на вопросы по их содержанию через чат, используя семантический поиск на основе векторной базы данных. Вся обработка происходит локально — ваши данные не покидают вашу инфраструктуру. Подходит для компаний, которым важна приватность и контроль над информацией.

## Кому подойдёт
- Компаниям, нуждающимся в приватном чат-боте по внутренней документации
- Разработчикам, внедряющим RAG без использования облачных API
- Службам поддержки, автоматизирующим ответы на базе PDF-руководств
- Образовательным платформам с доступом к учебным материалам

## Что делает автоматизация
- Принимает PDF-файлы через n8n-форму
- Разбивает документы на фрагменты и генерирует эмбеддинги с помощью Ollama
- Сохраняет векторные представления в локальной базе Qdrant
- При получении вопроса в чате извлекает релевантный контекст через семантический поиск
- Генерирует ответ с помощью LangChain RAG-агента и локальной LLM
- Отвечает в интерфейсе чата на естественном языке

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки триггеров: отправка формы и новое сообщение в чате
- Интеграции с Local Ollama service, Qdrant Vector Store, n8n Form и n8n Chat Interface
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Запущенный экземпляр n8n
- Локально развернутый Ollama с выбранной моделью (например, llama3)
- Установленная и запущенная Qdrant (локально или в Docker)
- Доступ к настройке нод в n8n для указания путей и параметров

## Польза и эффекты
- Полная приватность данных — никакие документы не отправляются во внешние сервисы
- Быстрый доступ к знаниям без ручного поиска по файлам
- Снижение нагрузки на сотрудников поддержки и менеджеров
- Возможность мгновенно добавлять новые документы и сразу использовать их в диалогах
- Поддержка сложных запросов с контекстным пониманием
- Масштабируемость за счёт векторного хранения и RAG-подхода

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.
чат-бот по PDF
вопросы по документам
локальная обработка PDF
семантический поиск в документах
база знаний на основе PDF
RAG с Ollama
векторная база Qdrant
LangChain агент
поиск по внутренней документации
ответы на вопросы по PDF
частный чат-бот
обработка документов без облака
n8n и LangChain
загрузка PDF в чат
автоматизация поддержки по PDF
Отзывов от покупателей не поступало