Этот сценарий позволяет быстро создать систему поиска и ответов по документам без необходимости развёртывания внешней базы данных. На основе загруженных файлов формируется векторное хранилище в памяти, к которому обращается ИИ-агент для поиска релевантной информации и генерации ответов.
## Кому подойдёт
- Специалисты поддержки, использующие документацию для быстрых ответов клиентам
- Аналитики, работающие с данными из CSV и отвечающие на запросы
- Разработчики, тестирующие RAG-решения без развёртывания баз данных
- Обучающие платформы, нуждающиеся в автоматическом ответе на вопросы по материалам
## Что делает автоматизация
- Принимает PDF и CSV файлы через веб-форму
- Преобразует текст в векторные вложения с помощью OpenAI
- Хранит данные во временной векторной памяти (in-memory)
- При получении вопроса в чате запускает LangChain RAG-агента
- Находит релевантные фрагменты и генерирует ответ через GPT-4o-mini
- Позволяет задавать вопросы по содержимому без перезагрузки контекста
## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки form_submit и chat_message_received
- Интеграции с OpenAI, Web Form API и n8n Chat Interface
- Базовая структура обработки документов и поиска по ним
- Текстовая инструкция по запуску и адаптации
## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к редактору workflows
- Ключ API от OpenAI
- Доступ к веб-форме, передающей файлы и сообщения
- Базовое понимание работы с n8n и LangChain узлами
## Польза и эффекты
- Быстрое развертывание системы знаний без БД
- Автоматический ответ по актуальным документам
- Поддержка как текстовых (PDF), так и табличных (CSV) данных
- Минимальные затраты на инфраструктуру за счёт in-memory хранения
- Гибкость в использовании для разных типов документов и задач
## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.
загрузка PDF и CSV
вопросы по содержимому файлов
чат с анализом документов
поиск по PDF и CSV
RAG агент на LangChain
векторные вложения OpenAI
временная векторная память
ответы на вопросы по документам
n8n workflow с чатом
автоматизация поддержки с PDF
анализ данных из CSV
чтение файлов через веб-форму
GPT-4o-mini для ответов
документооборот с ИИ
интеллектуальный поиск в файлах
Отзывов от покупателей не поступало