WeatherTrax MCP Agent Demo — сценарий n8n + методичка

Этот воркфлоу позволяет использовать ИИ-агента на базе OpenAI для обработки естественноязыковых запросов о погоде и автоматического вызова внешнего API через MCP. Подходит для тестирования агентов, прототипирования ассистентов и демонстрации интеграции LLM с реальными сервисами.

## Кому подойдёт
- Разработчики, тестирующие AI-агентов с внешними инструментами
- Интеграторы, использующие MCP для подключения сервисов к LLM
- Автоматизаторы, которым нужно быстро демонстрировать вызовы API через естественный язык
- Команды, строящие прототипы ассистентов с функциональными вызовами

## Что делает автоматизация
- Пользователь вручную вводит запрос, например «погода в Нью-Йорке»
- LangChain-агент на базе OpenAI интерпретирует запрос и решает, использовать ли инструмент
- Агент вызывает MCP-сервис WeatherTrax через структурированный tool call
- В зависимости от запроса устанавливаются параметры: тип (current, multi_day), количество дней, локация
- Возвращается структурированный ответ с данными о погоде

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки ручного триггера
- Интеграция с OpenAI и WeatherTrax MCP Service
- Реализация вызова tool через LangChain и MCP
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (облако или self-hosted)
- Ключ API от OpenAI
- Доступ к MCP-совместимому сервису WeatherTrax
- Базовое понимание работы с LangChain и HTTP-нодами в n8n

## Польза и эффекты
- Ускоряет создание прототипов ИИ-ассистентов с внешними инструментами
- Демонстрирует работу MCP в связке с LLM
- Экономит время на настройку первого tool call
- Позволяет тестировать поведение агента на разных типах запросов
- Служит шаблоном для подключения других MCP-инструментов

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.