Содержимое: 00416.zip (22.44 KB)
Загружен: 22.12.2025

Положительные отзывы: 0
Отрицательные отзывы: 0

Продано: 0
Возвраты: 0

677 руб.
Этот сценарий позволяет автоматизировать поиск информации в документах с помощью ИИ. Пользователи загружают файлы (PDF, CSV) через веб-форму, а затем получают точные ответы на вопросы в чате — без ручного поиска. Основано на n8n с использованием LangChain, OpenAI и RAG.

## Кому подойдёт
- Специалисты, работающие с документами и нуждающиеся в быстром поиске информации
- Команды поддержки, автоматизирующие ответы на основе внутренних инструкций
- Разработчики, внедряющие RAG-решения без написания кода
- Менеджеры, анализирующие данные из CSV и PDF в диалоговом режиме

## Что делает автоматизация
- При отправке формы с файлом запускается обработка PDF или CSV
- Данные извлекаются и преобразуются в эмбеддинги с помощью OpenAI
- Эмбеддинги сохраняются во временное векторное хранилище
- При получении сообщения в чате активируется AI-агент с RAG
- Агент ищет релевантный контекст и генерирует понятный ответ
- Ответ возвращается пользователю в чат

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с LangChain-нодами
- Логика обработки двух триггеров: form_submit и chat_message_received
- Интеграции с Web Form, OpenAI и In-Memory Vector Store
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к LangChain-нодам
- API-ключ OpenAI
- Настроенная веб-форма для загрузки файлов
- Точка приёма чат-сообщений (например, встроенный интерфейс или внешний клиент)

## Польза и эффекты
- Ускорение доступа к информации из документов в 5–10 раз
- Снижение нагрузки на поддержку за счёт автономных ответов
- Возможность анализа структурированных данных (CSV) без Excel
- Минимизация ошибок при интерпретации технической документации
- Нулевой порог входа для нетехнических пользователей
- Полная автономность от внешних баз знаний

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.
загрузка PDF и CSV
вопросы по документам
чат с ИИ агентом
поиск по документам
RAG система
векторное хранилище
n8n workflow
LangChain RAG
OpenAI embeddings
обработка документов
автоматизация поиска
диалог с документами
AI-агент в чате
извлечение данных из PDF
анализ CSV файлов
Отзывов от покупателей не поступало