Связка Google Drive + Google Sheets — сценарий n8n +…

Этот воркфлоу автоматизирует проверку достоверности выводов ИИ на основе исходных документов в формате PDF. Он извлекает тестовые кейсы из Google Таблицы, загружает соответствующие PDF-файлы из Google Диска, проводит экспертную оценку корректности ответа с помощью GPT-4 через OpenRouter и фиксирует результат — вердикт и обоснование — обратно в таблицу. Решение подходит для команд, которым важно систематически контролировать качество генерации ИИ.

## Кому подойдёт
- Специалисты по оценке качества ИИ, тестирующие выводы моделей на достоверность
- Разработчики LLM-приложений, которым нужно автоматизировать валидацию ответов
- Команды MLOps, внедряющие процессы контроля за выходами генеративных моделей
- Юридические и регуляторные команды, проверяющие соответствие ИИ-выводов документам

## Что делает автоматизация
- Запускается вручную и извлекает пары «запрос + ответ ИИ» из Google Таблицы
- Для каждого случая скачивает PDF-документ из Google Диска и извлекает текст
- Передаёт данные в GPT-4 через OpenRouter как эксперта для сравнения ответа с источником
- Получает структурированный JSON-ответ с вердиктом (Pass/Fail) и объяснением
- Записывает результаты обратно в ту же Google Таблицу
- Добавляет задержку между итерациями для соблюдения лимитов API

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с использованием LangChain agent
- Логика обработки ручного запуска и последовательной оценки кейсов
- Интеграции с Google Sheets, Google Drive, OpenRouter и LLM Evaluation API
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к выполнению воркфлоу
- Аккаунт Google с активированными API Google Drive и Google Sheets
- Ключ OpenRouter API для доступа к GPT-4
- Доступ к Google Таблице с тестовыми кейсами и Google Диску с PDF-документами

## Польза и эффекты
- Устраняет ручную проверку ответов ИИ
- Обеспечивает объективную, воспроизводимую оценку качества выводов
- Централизует результаты тестирования в Google Таблицах для анализа
- Позволяет массово сравнивать производительность разных ИИ-моделей на одинаковых задачах
- Выявляет галлюцинации, пропуски и неточности в ответах ИИ
- Поддерживает требования к аудиту и регуляторному контролю

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.