Storyblok Tool MCP Server — сценарий n8n + методичка

Этот шаблон позволяет AI-агентам управлять контентом в headless CMS Storyblok через вызовы инструментов (tool calls). Автоматизация работает как MCP-сервер, принимая запросы от ИИ и выполняя операции: чтение, публикацию, снятие с публикации и удаление материалов. Предназначен для технических специалистов, строящих AI-системы с доступом к CMS.

## Кому подойдёт
- Разработчики AI-агентов, которым нужно интегрировать функции CMS
- Технические лиды, создающие MCP-серверы для внутренних AI-инструментов
- Контент-менеджеры, использующие ИИ для автоматизации публикаций
- Команды, автоматизирующие работу с headless CMS в режиме real-time

## Что делает автоматизация
- Принимает tool call от ИИ-агента через LangChain MCP server
- Получает данные статьи из Storyblok по ID или slug
- Публикует черновик, делая его доступным на сайте
- Снимает с публикации активный материал
- Удаляет story по запросу ИИ
- Обеспечивает обратную связь с агентом о результате операции

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки tool calls от LangChain MCP
- Интеграция с Storyblok API
- Базовая инструкция по настройке и тестированию

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (облако или self-hosted)
- Доступ к Storyblok с правами API (Content Management API)
- Настроенный LangChain MCP server для работы с AI-агентами
- Знание основных принципов работы с n8n и JSON

## Польза и эффекты
- Полная автоматизация управления контентом через ИИ
- Устранение ручного вмешательства при публикации и удалении
- Интеграция CMS в AI-ассистентов без написания кода
- Масштабируемое решение для headless архитектур
- Совместимость с любыми LLM-агентами, поддерживающими MCP

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.