Автоматизация позволяет быстро находить ответы на вопросы пользователей на основе актуальных документов в Google Drive, используя архитектуру RAG с OpenAI, LangChain и векторным хранилищем PGVector. Система обновляет контекст при изменении файлов и учитывает историю диалога.
## Кому подойдёт
- Компаниям, хранящим документацию в Google Drive и нуждающимся в автоматических ответах.
- Службам поддержки, где требуется быстрый доступ к знаниям.
- Разработчикам, внедряющим RAG без написания кода.
- IT-отделам, автоматизирующим реакцию на изменения файлов.
- Образовательным платформам с ИИ-ассистентами.
## Что делает автоматизация
- Реагирует на создание или обновление файла в Google Drive.
- Извлекает текст, разбивает его на фрагменты с помощью Recursive Text Splitter.
- Сохраняет эмбеддинги в PGVector (PostgreSQL) для семантического поиска.
- При получении вопроса — ищет релевантные фрагменты и генерирует ответ через OpenAI с учётом истории чата.
- Удаляет старые записи при обновлении документа для согласованности данных.
- Поддерживает запуск как через чат, так и внешний execute-триггер.
## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n.
- Логика триггеров: google_drive_file_created, google_drive_file_updated, execute_workflow_trigger.
- Интеграции с Google Drive, PostgreSQL/PGVector, OpenAI API.
- Базовая инструкция по настройке и адаптации.
## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к PostgreSQL.
- Доступ к Google Drive API (сервисный аккаунт или OAuth).
- Ключ OpenAI API.
- Настроенная база данных PostgreSQL с расширением PGVector.
## Польза и эффекты
- Автоматический доступ к знаниям без ручного поиска.
- Актуальные ответы благодаря синхронизации с изменениями файлов.
- Персонализированные диалоги за счёт памяти чата.
- Снижение нагрузки на поддержку и команды.
- Гибкость: можно интегрировать в чаты, CRM или внешние приложения.
- Нулевой код: всё работает в n8n с LangChain-нодами.
## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.
RAG бот
чат с памятью
ответы по документам
Google Drive интеграция
n8n автоматизация
LangChain агент
векторное хранилище
PostgreSQL PGVector
обновление контекста
автоматические ответы
обработка PDF
фрагментация текста
поиск по документам
ИИ ассистент
без кода RAG
Отзывов от покупателей не поступало