Автоматический сбор заявок с формы и отправка в таблицу

Автоматизация позволяет ресторану принимать звонки от клиентов через голосового ассистента, корректно обрабатывать запросы на бронирование столиков и оформление заказов, а также предоставлять информацию о заведении. Все данные сохраняются в PostgreSQL, ответы формируются в реальном времени.

## Кому подойдёт
- Владельцы ресторанов, желающие автоматизировать приём заказов и бронирований.
- Сервисы доставки еды, использующие голосовые интерфейсы.
- Компании, внедряющие голосовых ассистентов для клиентского сервиса.

## Что делает автоматизация
- Принимает входящие голосовые запросы через VAPI.
- Обрабатывает команды: бронирование столика, заказ еды, запрос информации о ресторане.
- Сохраняет данные заказа или брони в PostgreSQL.
- Формирует и отправляет устное подтверждение клиенту через голосовой канал.
- Извлекает из базы актуальные сведения (например, часы работы) и озвучивает их.

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n.
- Логика обработки триггеров: HTTP webhook и голосовой запрос.
- Интеграции с VAPI и PostgreSQL.
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации.

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (облако или self-hosted).
- Доступ к VAPI с настроенным голосовым ассистентом.
- Работающий экземпляр PostgreSQL с доступом по API/нодам.
- Настроенные переменные окружения (ключ API, connection string).

## Польза и эффекты
- Снижение нагрузки на персонал при приёме заказов.
- Круглосуточная доступность для клиентов.
- Минимизация ошибок при фиксации броней и заказов.
- Мгновенное подтверждение действий для пользователей.
- Централизованное хранение данных в PostgreSQL.
- Гибкость масштабирования голосового сервиса.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.