Содержимое: 00573.zip (23.13 KB)
Загружен: 22.12.2025

Положительные отзывы: 0
Отрицательные отзывы: 0

Продано: 0
Возвраты: 0

677 руб.
Этот сценарий автоматизации позволяет запускать ИИ-ассистента на базе LangChain при получении личных сообщений в Slack. Ассистент учитывает историю переписки из PostgreSQL, отображает статус «думает» во время обработки и отправляет ответ в ту же ветку сообщения. Подходит для команд, которым нужен умный помощник с долгосрочной памятью.

## Кому подойдёт
- Команды, использующие Slack для внутреннего общения и нуждающиеся в ИИ-помощнике
- Службы поддержки клиентов через Slack с сохранением контекста диалога
- Разработчики, внедряющие ассистентов с долгосрочной памятью в чаты
- Менеджеры проектов, автоматизирующие рутинные запросы в Slack

## Что делает автоматизация
- Реагирует на личные сообщения в Slack, игнорируя действия ботов
- Запускает LangChain-агента с использованием OpenRouter как LLM
- Получает историю диалога из PostgreSQL для поддержания контекста
- Устанавливает статус «думает» через HTTP-запрос к Slack API перед обработкой
- Отправляет ответ в ту же ветку сообщения с форматированием Markdown через Slack Blocks
- Сохраняет новое сообщение и ответ в PostgreSQL для будущих сессий

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров и обработчиков сообщений
- Интеграции с Slack, PostgreSQL и OpenRouter
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (облачный или self-hosted)
- Доступ к рабочему пространству Slack с правами на создание бота
- Настроенная база данных PostgreSQL
- Ключ API от OpenRouter
- Токен Slack с необходимыми правами (chat:write, chat:write.public, users:read)

## Польза и эффекты
- Ускорение ответов на частые внутренние запросы
- Поддержание контекста диалога между сессиями
- Профессиональное визуальное поведение бота (статус «думает»)
- Снижение нагрузки на сотрудников за счёт автоматизации рутины
- Возможность масштабирования на другие каналы через аналогичные шаблоны
- Единая точка хранения истории взаимодействий в PostgreSQL

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.
ИИ-ассистент в Slack
бот в Slack с памятью
ответы на личные сообщения в Slack
хранение истории диалога
PostgreSQL для контекста
LangChain агент
n8n автоматизация
форматирование Markdown в Slack
статус думает в Slack
фильтрация сообщений ботов
поддержка с сохранением контекста
автоматизация переписки в Slack
Slack DM бот
работа с ветками сообщений
OpenRouter ИИ
Отзывов от покупателей не поступало