Классификация писем Gmail и обработка данных через ИИ-а

Этот workflow решает задачу автоматической обработки входящих email-запросов с последующей классификацией, архивацией и передачей данных в ИИ-агент для анализа и формирования ответов. Подходит для компаний, которым нужно систематизировать информацию из писем и чатов и использовать её в аналитике или автоматических коммуникациях.

## Кому подойдёт
- Компаниям, которым нужно автоматизировать обработку входящих email-запросов с данными
- Менеджерам по продажам, собирающим информацию от клиентов через электронную почту
- Аналитикам, желающим интегрировать ИИ-агента для работы с данными из таблиц и баз данных
- Администраторам CRM, которым требуется классификация и архивация информации в облачных хранилищах
- Владельцам бизнеса, стремящимся создать систему автоматического ответа на запросы на основе документации

## Что делает автоматизация
- При получении письма в Gmail определяет его тип: ежедневные продажи, адреса или информация о клиентах
- Извлекает данные и сохраняет файлы в соответствующие папки Google Drive
- Запускает ИИ-агента (MIS Agent1), который использует Google Sheets, PostgreSQL и калькулятор для анализа и генерации ответов
- Обрабатывает сообщения из чата, анализируя контекст и используя актуальные данные из таблиц
- Выполняет SQL-запросы к базе данных для получения структурированной информации
- Загружает и векторизует документы из Google Drive через OpenAI и Pinecone для обеспечения RAG-поиска

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с поддержкой LangChain-агента
- Логика триггеров: новые письма, расписание, сообщения в чате, запуск вручную
- Интеграции с Gmail, Google Drive, Google Sheets, PostgreSQL, Pinecone Vector Store
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к внешним API
- Доступ к Gmail с включённым API
- Аккаунты в Google Drive и Google Sheets с правами редактирования
- Подключение к PostgreSQL с необходимыми таблицами
- Аккаунт в Pinecone и ключи OpenAI для векторизации и эмбеддингов

## Польза и эффекты
- Снижение времени на ручную сортировку писем и обработку данных
- Централизованное хранение и структурирование информации из email
- Возможность быстрого поиска по документам через RAG-систему
- Автоматический анализ запросов и генерация точных ответов с актуальными данными
- Интеграция между облачными хранилищами, базами данных и ИИ-агентом
- Поддержка сложных аналитических задач без ручного участия

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.