YouTube Reporting API MCP Server — сценарий n8n + метод

Этот шаблон автоматизации позволяет эффективно управлять задачами отчётов YouTube через MCP-сервер в n8n. Он предназначен для владельцев каналов, маркетологов и разработчиков, которым нужно систематически собирать статистику и анализировать эффективность видео-контента.

## Кому подойдёт
- Владельцы YouTube-каналов, которым необходимо регулярно получать данные о просмотрах, взаимодействиях и других метриках.
- Маркетологи, анализирующие эффективность видео-контента и кампаний.
- Разработчики, интегрирующие YouTube данные в BI-системы или внешние платформы аналитики.

## Что делает автоматизация
- Принимает HTTP-запросы на управление задачами отчётов через MCP-сервер.
- Создаёт новые задачи отчётов (например, по просмотрам за неделю).
- Получает список активных задач и их метаданные.
- Удаляет устаревшие или ненужные задачи.
- Скачивает готовые отчёты из YouTube Reporting API.
- Интегрируется с внешними системами через HTTP API.

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n.
- Логика обработки триггеров от MCP-сервера.
- Интеграции с YouTube Reporting API через HTTP.
- Поддержка LangChain для потенциального расширения логики.
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации.

## Что нужно для запуска
- Аккаунт на платформе n8n.
- Доступ к MCP-серверу с настроенным взаимодействием с n8n.
- Авторизованный доступ к YouTube Reporting API (OAuth 2.0).
- Базовые знания работы с HTTP-запросами и API.

## Польза и эффекты
- Полная автоматизация сбора данных без ручного экспорта.
- Возможность встраивания отчётов в BI-системы и дашборды.
- Экономия времени на рутинных операциях управления задачами.
- Гибкость в настройке периодичности и фильтров отчётности.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.