Автоматизацию бизнес-процесса в n8n — сценарий n8n +…

Система автоматизирует загрузку PDF-документов из веб-формы, их разбиение на фрагменты, преобразование в эмбеддинги через локальную модель Ollama и хранение в векторной базе Qdrant. При получении запроса от MCP-клиента система выполняет семантический поиск и возвращает релевантные данные — работает как RAG-сервер для ИИ-агентов.

## Кому подойдёт
- Разработчики ИИ-агентов, использующие MCP для доступа к документам
- Компании, внедряющие внутренние RAG-системы на локальных моделях
- Инженеры MLOps, строящие семантический поиск по приватным PDF

## Что делает автоматизация
- Принимает PDF-файлы через HTTP-вебхук от веб-формы
- Разбивает документы на чанки и генерирует эмбеддинги с помощью Ollama
- Сохраняет векторные представления в Qdrant для быстрого поиска
- По MCP-триггеру выполняет семантический поиск в проиндексированных документах
- Возвращает наиболее релевантные фрагменты в ответ на запрос
- Обеспечивает автономный доступ к знаниям без участия человека

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с поддержкой LangChain и MCP
- Логика обработки вебхуков и форм
- Интеграции с Ollama, Qdrant и Web Form API
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Доступ к серверу n8n (локальному или облачному)
- Запущенный экземпляр Ollama с выбранной моделью (например, llama3)
- Установленная и настроенная база Qdrant
- Веб-форма, отправляющая данные через HTTP-запрос
- Базовые навыки работы с векторными базами и API

## Польза и эффекты
- Автоматическое индексирование технической документации и руководств
- Быстрый доступ к информации для ИИ-агентов через MCP
- Полностью локальное хранение данных — нет утечек приватного контента
- Снижение нагрузки на поддержку за счёт автономного поиска
- Масштабируемое решение для корпоративных баз знаний
- Поддержка offline-режима при использовании локальных моделей

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.