Tour Package Recomendation Database - Process Tour PDF

Этот шаблон автоматизации помогает туристическим агентствам и travel-tech компаниям превратить каталог PDF-пакетов в семантически индексированную базу знаний для ИИ-ассистентов и систем рекомендаций. Процесс запускается вручную и использует n8n с LangChain для обработки документов.

## Кому подойдёт
- Туристические агентства, автоматизирующие каталоги услуг
- Разработчики чат-ботов для подбора туров
- Менеджеры по продуктам в travel-tech компаниях
- Владельцы баз данных с PDF-пакетами, нуждающиеся в семантическом поиске

## Что делает автоматизация
- Запускается вручную через тестовый триггер
- Извлекает PDF-файлы с описаниями туров из указанной папки Google Drive
- Извлекает текстовое содержимое и разбивает его на логические фрагменты
- Генерирует векторные эмбеддинги с помощью OpenAI
- Сохраняет векторы в базе данных Pinecone для последующего поиска по смыслу
- Обновляет векторное представление при добавлении новых туров

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с поддержкой LangChain
- Логика ручного запуска и обработки файлов
- Интеграции с Google Drive, OpenAI и Pinecone
- Базовая текстовая инструкция по настройке и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (облако или self-hosted)
- Доступ к Google Drive с PDF-файлами туров
- API-ключ OpenAI
- Аккаунт Pinecone с созданным индексом

## Польза и эффекты
- Автоматическое наполнение векторной базы знаний
- Поддержка семантического поиска по описаниям туров
- Ускорение разработки ИИ-ассистентов и рекомендательных систем
- Централизованное хранение актуальных данных о турах
- Снижение ручного труда при обновлении каталогов
- Возможность масштабирования базы без потери скорости поиска

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.