Email History RAG — сценарий n8n + методичка

Этот сценарий автоматизации решает проблему медленного поиска информации в архиве электронной почты. Он преобразует историю переписки в семантически доступную базу знаний, к которой можно обращаться через чат, получая точные ответы на естественном языке. Основан на n8n, LangChain и векторной базе Qdrant.

## Кому подойдёт
- Специалисты, часто использующие email для деловой переписки и нуждающиеся в быстром поиске информации.
- Менеджеры проектов, отслеживающие решения и договорённости из писем.
- Аналитики, которым необходимо быстро восстанавливать контекст обсуждений.
- Предприниматели, управляющие большим объёмом входящих сообщений.

## Что делает автоматизация
- Подключается к Gmail API и извлекает новые и существующие письма.
- Преобразует текст писем и метаданные в эмбеддинги с помощью OpenAI.
- Сохраняет векторные представления в Qdrant для последующего семантического поиска.
- При получении вопроса через чат-триггер запускает RAG-агента на LangChain.
- Находит релевантные фрагменты из истории писем и формирует осмысленный ответ.
- Обеспечивает автоматическую индексацию новых писем без ручного вмешательства.

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n.
- Логика обработки триггеров: новое письмо, входящее сообщение в чат, тестовый запуск.
- Интеграции с Gmail, Qdrant и OpenAI.
- Базовая текстовая инструкция по развёртыванию и адаптации.

## Что нужно для запуска
- Доступ к аккаунту Gmail с включённым API.
- Работающий экземпляр Qdrant (локальный или облачный).
- Ключ OpenAI API.
- Установленная платформа n8n с доступом к редактированию нод.

## Польза и эффекты
- Экономия времени на поиск дат, реквизитов, договорённостей в старых письмах.
- Возможность восстановить контекст переписки за минуты, а не часы.
- Ускорение онбординга новых сотрудников за счёт быстрого доступа к истории.
- Снижение зависимости от личных заметок и ручного архивирования.
- Повышение точности ответов за счёт прямой ссылки на исходные письма.
- Автоматическое пополнение базы знаний при каждом новом письме.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.