Связка HTTP API — сценарий n8n + методичка

Этот шаблон автоматизации создаёт AI-ассистента, который точно отвечает на вопросы по документации n8n, используя систему RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ответы генерируются только на основе проверенных данных из проиндексированной документации, что исключает «галлюцинации» и гарантирует релевантность. Подходит для разработчиков, технических команд и автоматизаторов.

## Кому подойдёт
- Разработчики, активно использующие n8n и нуждающиеся в быстром доступе к актуальной документации.
- Технические специалисты, внедряющие внутренние AI-помощники по корпоративным знаниям.
- Команды, тестирующие или запускающие RAG-системы на базе открытых данных.
- Автоматизаторы, изучающие работу векторных баз данных и LangChain в среде n8n.

## Что делает автоматизация
- Парсит официальную документацию n8n через HTTP-запросы и HTML-парсеры.
- Разбивает текст на чанки, преобразует их в эмбеддинги с помощью Google Gemini и сохраняет в векторное хранилище Supabase (pgvector).
- При запросе пользователя через веб-чат находит наиболее релевантные фрагменты контекста.
- Генерирует точный ответ с помощью LangChain RAG agent, работающего на Gemini 2.5 Flash.
- Поддерживает ручное и расписанием управление перестроением базы знаний.
- Регулярно пингует Supabase, чтобы бесплатный проект оставался активным.

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с полной логикой RAG.
- Логика обработки триггеров: веб-хук (вопрос пользователя), ручной запуск (обновление документации), cron (поддержание активности).
- Интеграции с Supabase, Google Gemini API, n8n Documentation и веб-чатом.
- Базовая текстовая инструкция по настройке и адаптации.

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к редактированию workflows.
- Проект в Supabase с включенным pgvector и таблицей для хранения эмбеддингов.
- Ключ API от Google Gemini для генерации эмбеддингов и ответов.
- Доступ к публичному веб-интерфейсу (например, через n8n form или внешний чат) для приёма вопросов.

## Польза и эффекты
- Снижение времени поиска информации в документации до нескольких секунд.
- Устранение ошибок из-за устаревших или неточных знаний.
- Возможность быстро обучать новых сотрудников с помощью AI-бота.
- Полный контроль над данными — вся информация остаётся в вашем окружении.
- Готовое решение для тестирования RAG на реальных данных без сложной разработки.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.