IP Geolocation API MCP Server — сценарий n8n + методичк

Этот шаблон автоматизации превращает API геолокации IP-адресов в стандартизированный инструмент для AI-агентов через MCP-сервер. Он принимает запросы от ИИ, извлекает параметры (IP, язык, ключ), обращается к BigDataCloud API и возвращает структурированную геоинформацию обратно в агент — без необходимости писать код.

## Кому подойдёт
- Разработчики AI-агентов, которым нужно быстро добавить функцию геолокации по IP.
- Интеграторы, создающие MCP-совместимые плагины для LLM.
- Системные архитекторы, расширяющие возможности агентов внешними API.

## Что делает автоматизация
- Принимает HTTP-запросы от AI-агентов через webhook.
- Автоматически извлекает параметры (IP, язык, ключ) с помощью $fromAI().
- Делает GET-запрос к BigDataCloud IP Geolocation API.
- Возвращает данные в формате, совместимом с исходным API.
- Поддерживает два эндпоинта: полный отчет и зону достоверности.

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n.
- Логика обработки входящих запросов и триггеров.
- Интеграции с BigDataCloud API и поддержка MCP-протокола.
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации.

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к HTTP-нодам.
- Ключ API от BigDataCloud.
- Совместимый AI-агент (например, на базе LangChain).

## Польза и эффекты
- Ускоряет интеграцию геоданных в AI-агенты без ручного кодирования.
- Обеспечивает стандартизированный интерфейс через MCP.
- Позволяет персонализировать ответы агента на основе местоположения.
- Поддерживает безопасность за счёт проверки происхождения IP.
- Упрощает мультирегиональное обслуживание клиентов.
- Совместим с любыми LLM-системами, поддерживающими MCP.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.