Телеграм-бот для рассылок и прогрева — сценарий n8n +…

Этот workflow автоматизирует взаимодействие с пользователями в Telegram с помощью многоагентной архитектуры на базе LangChain и RAG. Система индексирует информацию из документов Google Drive и Google Sheets, обновляет векторное хранилище Supabase и использует супервизора для маршрутизации запросов между специализированными агентами. Поддерживает автоматический перевод ответов.

## Кому подойдёт
- Владельцы Telegram-ботов, которым нужно точное ИИ-обслуживание клиентов
- Компании с обширной документацией по продуктам и обучению
- Маркетологи, автоматизирующие поддержку и информирование клиентов
- Разработчики, строящие RAG-системы без написания кода
- SaaS-компании с мультиканальной поддержкой

## Что делает автоматизация
- При получении сообщения в Telegram запускается супервизор-агент, определяющий тип запроса
- Запрос направляется к профильному агенту: Academy (курсы), Product (продукты) или News (новости)
- Агенты ищут ответы в индексированной базе знаний (Supabase Vectorstore), заполненной данными из Google Drive и Google Sheets
- При добавлении или обновлении файла в Google Drive система автоматически извлекает текст, создаёт эмбеддинги и обновляет векторное хранилище
- Ответы могут быть переведены на английский через встроенного переводчика-агента
- Ежедневно по расписанию парсятся новые ссылки из Google Sheets, контекст сохраняется и база знаний обновляется

## Что входит в пакет
- Готовый workflow под n8n
- Логика триггеров и обработчиков на основе LangChain
- Интеграции с Telegram, Google Drive, Google Sheets, Supabase, PostgreSQL и OpenAI
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (облако или self-hosted)
- Telegram Bot API token
- Доступ к Google Drive и Google Sheets с правами на чтение/запись
- Аккаунт Supabase с активированным Vectorstore
- Ключ OpenAI API
- Доступ к PostgreSQL (в рамках Supabase или отдельный)

## Польза и эффекты
- Точность ответов за счёт RAG и разделения ролей между агентами
- Автоматическое обновление базы знаний при изменении документов
- Поддержка многоязычного взаимодействия через встроенный перевод
- Снижение нагрузки на поддержку за счёт автономного ИИ-бота
- Нулевой порог входа для создания сложных RAG-систем без кода
- Масштабируемость через модульную архитектуру агентов

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.