NPR Listening Service MCP Server — сценарий n8n + метод

Этот шаблон автоматизации позволяет ИИ-агентам взаимодействовать с NPR Listening Service API через стандартизированный HTTP-интерфейс на базе n8n и протокола MCP. Автоматизация предоставляет прямой доступ к 9 ключевым операциям — от получения персонализированных рекомендаций до отправки рейтингов прослушанного контента. Идеально подходит для разработчиков, создающих голосовых ассистентов или AI-first приложений с поддержкой аудиоконтента.

## Кому подойдёт
- Разработчики ИИ-агентов, интегрирующие аудиоконтент из NPR
- Продуктовые команды, добавляющие персонализированные подкасты в свои приложения
- Автоматизаторы, расширяющие MCP-совместимость своих сервисов

## Что делает автоматизация
- Преобразует NPR Listening Service API в MCP-совместимый интерфейс для ИИ-агентов
- Обрабатывает 9 типов запросов через HTTP-триггер: рекомендации, поиск, каналы, рейтинги и др.
- Динамически подставляет параметры из запроса ИИ-агента с помощью выражений $fromAI()
- Возвращает ответы в оригинальном формате API без модификаций
- Использует OAuth2 для безопасной авторизации

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с поддержкой MCP
- Логика обработки HTTP-запросов от ИИ-агентов
- Интеграции с NPR Listening Service API и внешними ИИ-агентами
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (самостоятельное развёртывание или облачная версия)
- Доступ к NPR Listening Service API с действующими OAuth2-учётными данными
- Совместимый ИИ-агент, способный вызывать HTTP-эндпоинты

## Польза и эффекты
- Ускоряет интеграцию ИИ-агентов с аудиоплатформой NPR
- Сохраняет структуру и семантику оригинального API
- Снижает порог входа для MCP-совместимых решений
- Упрощает масштабирование функциональности агента за счёт готовых операций
- Обеспечивает гибкость через динамические параметры запросов

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.