NPR Station Finder Service MCP Server — сценарий n8n +…

Этот шаблон автоматизации превращает внешнее API NPR Station Finder в доступный инструмент для AI-агентов через MCP-сервер в n8n. Он позволяет агентам передавать параметры поиска (город, штат, координаты или ID станции) и получать структурированные данные о ближайших радиостанциях — названия, частоты, формат контента. Идеально подходит для интеграции в LangChain-приложения и другие AI-системы, требующие доступ к эфирным медиа.

## Кому подойдёт
- Разработчики AI-агентов, которым нужно подключить медиа-API к своим LLM-приложениям.
- Медиакомпании, автоматизирующие предоставление информации о своих станциях.
- SaaS-продукты, расширяющие функциональность за счёт данных NPR.
- Интеграторы, создающие MCP-совместимые сервисы для взаимодействия с LLM.

## Что делает автоматизация
- Принимает запрос от AI-агента через MCP Server по HTTP API.
- Извлекает параметры поиска (например, city/state или lat/lon) из вызова инструмента.
- Выполняет HTTP-запрос к NPR Station API с указанными параметрами.
- Преобразует ответ в структурированный JSON и возвращает данные обратно в агент.
- Поддерживает динамические параметры через выражения $fromAI() в n8n.

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с MCP Trigger и HTTP Request нодами.
- Логика обработки входящих вызовов от AI-агентов.
- Интеграция с NPR Station API и совместимость с внешними AI-агентами.
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации.

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к MCP Server.
- Доступ к внешнему AI-агенту, способному делать tool calls (например, через LangChain).
- Учетные данные или открытый доступ к NPR Station API (конкретные ограничения зависят от вашего тарифа сервиса).

## Польза и эффекты
- Ускоряет интеграцию AI-агентов с медиа-API без ручного парсинга.
- Обеспечивает структурированный, легко обрабатываемый вывод данных.
- Снижает нагрузку на разработчиков за счёт готового шаблона.
- Расширяет возможности LLM в реальных задачах локального поиска.
- Поддерживает гибкие сценарии поиска: по городу, штату, координатам или ID.

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.