Связка HTTP API — сценарий n8n + методичка

Этот сценарий автоматизирует доступ к документам через семантический поиск с использованием OpenAI и Supabase. Пользователь задаёт вопрос в чате — система находит релевантные файлы, извлекает контент и возвращает структурированный ответ с источниками. Решение идеально подходит для команд, хранящих документацию в облаке и желающих быстро находить нужную информацию без ручного перебора.

## Кому подойдёт
- Специалисты по управлению знаниями, использующие Supabase для хранения документов
- Разработчики, создающие AI-агентов для поиска в файлах
- Команды, автоматизирующие поддержку на основе внутренней документации
- Владельцы баз знаний с PDF/текстовыми файлами в облаке
- SaaS-стартапы с потребностью в семантическом поиске по загруженным файлам

## Что делает автоматизация
- Принимает текстовый запрос пользователя через чат
- Преобразует запрос в эмбеддинг с помощью OpenAI
- Выполняет векторный поиск в Supabase (pgvector) по описанию и метаданным файлов
- Фильтрует результаты по порогу схожести и извлекает фрагменты контента
- Генерирует ответ ИИ с цитированием источников и ссылками на файлы
- Поддерживает ручной запуск для обновления эмбеддингов всех файлов после массовой загрузки

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров: входящее сообщение в чат и ручной запуск
- Интеграции с Supabase, OpenAI и Google Drive
- Базовая текстовая инструкция по настройке и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к HTTP API
- Проект Supabase с включённым pgvector и таблицей для хранения эмбеддингов
- Ключ OpenAI для генерации эмбеддингов и ответов
- Доступ к Google Drive (опционально — если файлы хранятся там)

## Польза и эффекты
- Ускорение поиска информации в документах до нескольких секунд
- Снижение нагрузки на сотрудников поддержки и экспертов
- Автоматическое обновление векторной базы знаний
- Возможность интеграции в интерфейсы поддержки или внутренние порталы
- Точность поиска за счёт семантики, а не ключевых слов
- Масштабируемое решение на открытых технологиях (PostgreSQL + pgvector)

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.