Сбор отзывов с Trustpilot, анализ тональности через ИИ

Этот воркфлоу помогает автоматизировать сбор и анализ отзывов с Trustpilot, извлекая структурированные данные и оценивая эмоциональную окраску текста с помощью ИИ. Решение ориентировано на специалистов, которым важно систематически отслеживать репутацию бренда и быстро реагировать на обратную связь клиентов.

## Кому подойдёт
- Маркетологи, отслеживающие репутацию бренда в отзывах
- Аналитики, собирающие данные с Trustpilot для анализа клиентского опыта
- Владельцы бизнеса, желающие автоматизировать мониторинг отзывов
- SMM-специалисты, работающие с обратной связью клиентов

## Что делает автоматизация
- Запускается вручную по указанному имени компании на Trustpilot
- Парсит отзывы: автор, рейтинг, дата, текст и другие метаданные
- Использует модель DeepSeek (через LangChain) для структурирования данных
- Анализирует тональность отзыва с помощью OpenAI
- Проверяет наличие записи в Google Sheets, избегая дубликатов
- Добавляет или обновляет строку с полным набором данных

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки и триггеров (ручной запуск)
- Интеграции с Trustpilot, Google Sheets, DeepSeek API и OpenAI
- Базовая текстовая инструкция по настройке и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к редактированию воркфлоу
- API-ключи от DeepSeek и OpenAI
- Доступ к Google Sheets с разрешением на запись
- URL или имя компании на Trustpilot для парсинга

## Польза и эффекты
- Экономия времени на ручном сборе и анализе отзывов
- Централизованное хранение данных в Google Sheets с разметкой по тональности
- Возможность выявлять негативные отзывы для быстрого реагирования
- Структурированная база данных для долгосрочного анализа клиентского опыта
- Гибкость в масштабировании: можно запускать регулярно вручную или через cron

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.