Анализ топ-страниц сайта и выявление контентных пробело

Этот сценарий автоматизирует анализ популярного контента на сайте, выявляя ключевые темы и семантические пробелы с помощью графа знаний. Он предназначен для специалистов, которым нужно принимать решения по контенту на основе реального поведения пользователей.

## Кому подойдёт
- Маркетологи, занимающиеся SEO и анализом контента
- Контент-менеджеры, ищущие идеи для новых статей
- Владельцы сайтов, желающие оптимизировать топовые страницы
- Аналитики, работающие с поведением пользователей на сайте

## Что делает автоматизация
- Запускается по отправке формы (webhook)
- Получает список топовых страниц из Google Analytics
- Через цикл извлекает полный текст каждой страницы с помощью Firecrawl API и преобразует его в Markdown
- Отправляет текстовый контент в InfraNodus для построения графа знаний
- Обрабатывает результаты и формирует сводку по тематическим кластерам и контентным пробелам
- Возвращает итоговый анализ как ответ формы

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки триггера (форма → webhook)
- Интеграции с Google Analytics, Firecrawl и InfraNodus
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Доступ к аккаунту Google Analytics с необходимыми правами
- API-ключ Firecrawl
- Аккаунт в InfraNodus с доступом к API
- Работающий экземпляр n8n (облако или self-hosted)

## Польза и эффекты
- Автоматическое выявление популярных тем без ручного анализа
- Обнаружение контентных пробелов между востребованными темами
- Основа для планирования редакционного календаря
- Визуализация связей между темами через граф знаний
- Ускорение процесса генерации идей для новых материалов
- Поддержка аргументации создания FAQ и руководств

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.