25 Gather Feature Requests — сценарий n8n + методичка

Этот воркфлоу помогает продукт-командам автоматически собирать и структурировать пожелания пользователей из отзывов на Trustpilot и превращать их в задачи в Jira. Это устраняет ручной сбор данных и ускоряет реакцию на обратную связь.

## Кому подойдёт
- Продукт-менеджеры, собирающие обратную связь с сайтов отзывов
- Команды разработки, автоматизирующие учёт пожеланий пользователей
- SaaS-компании, использующие Jira для управления задачами
- Аналитики, мониторящие пользовательский опыт через отзывы

## Что делает автоматизация
- Запускается вручную с указанием URL страницы отзывов Trustpilot
- С помощью Bright Data MCP извлекаются тексты отзывов
- AI-агент на базе LangChain и OpenAI анализирует тексты, выделяя запросы на новые функции
- Каждый выделенный запрос структурируется и разбивается на отдельные элементы
- Создаётся отдельная задача в Jira с цитатой пользователя и описанием функционального предложения
- Процесс можно запускать по необходимости для новых или обновлённых страниц отзывов

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки триггеров и парсинга контента
- Интеграции с Trustpilot (через скрапинг), Bright Data, OpenAI, Jira API
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (с доступом к выполнению workflows)
- Доступ к Bright Data MCP с настроенными правилами скрапинга Trustpilot
- API-ключ OpenAI
- Учётная запись в Jira с правами на создание задач

## Польза и эффекты
- Экономия времени продукт-команды на ручном анализе отзывов
- Повышенная точность фиксации пожеланий пользователей
- Быстрая интеграция обратной связи в процесс разработки
- Снижение риска потери важных предложений
- Возможность регулярного анализа больших объёмов отзывов
- Автоматическая документация пожеланий в единой системе задач

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.