Этот сценарий автоматизирует сбор, оценку и доставку актуальных статей из RSS-каналов с использованием локальных языковых моделей. Подходит для специалистов, которым важно получать только высокорелевантный контент без ручного отбора.
## Кому подойдёт
- Специалисты по ИИ, следящие за новостями в своей области
- Разработчики, использующие локальные LLM для обработки контента
- Аналитики, которым нужна автоматизированная еженедельная подборка статей
- Компании, внедряющие No-Code решения для внутренних рассылок
## Что делает автоматизация
- Периодически проверяет RSS-канал на наличие новых статей (по расписанию или вручную)
- Оценивает релевантность каждой статьи с помощью локальной LLM (Ollama) по заданным интересам
- Отбирает только статьи с оценкой 7–10 баллов
- Генерирует краткое резюме отобранных материалов второй моделью
- Объединяет результаты, форматирует в HTML-письмо и отправляет через Gmail
- Сохраняет все данные (включая оценки и метаданные) в PostgreSQL для анализа и дедупликации
## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров: cron-расписание и ручной запуск
- Интеграции с RSS, Gmail, Ollama и PostgreSQL
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации
## Что нужно для запуска
- Доступ к n8n (среда выполнения)
- Настроенный экземпляр Ollama с установленными моделями (например, Qwen3 для оценки, Gemma3 для резюме)
- Аккаунт Gmail с включенным API
- Работающий экземпляр PostgreSQL с доступом извне
- RSS-канал с интересующим контентом
## Польза и эффекты
- Экономия времени на ручном просмотре большого объёма статей
- Персонализированный отбор контента по заданным темам (например, ´AI Automation´, ´RAG´)
- Поддержка локальных LLM — данные не покидают вашу инфраструктуру
- Возможность анализа частоты упоминаний тем в долгосрочной перспективе через Postgres
- Автоматическая дедупликация уже обработанных статей
- Гибкость: легко адаптировать под другие темы или источники
- Надёжная доставка через Gmail с HTML-форматированием
## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.
автоматическая рассылка
RSS рассылка
фильтрация статей ИИ
локальная LLM обработка
Ollama фильтрация новостей
n8n автоматизация рассылок
релевантность статей ИИ
суммаризация статей LLM
PostgreSQL хранение статей
Gmail отправка писем
еженедельная подборка статей
автоматизация новостей ИИ
обработка RSS с LangChain
персонализированная email-рассылка
оценка релевантности статьи
дедупликация статей в базе
Отзывов от покупателей не поступало