Этот сценарий автоматизации решает задачу быстрой и точной аналитики эффективности агентов колл-центра на основе данных из CRM. Он автоматически формирует структурированный отчёт в формате Markdown и проверяет его корректность вторым ИИ-агентом перед отправкой результата во внешнюю систему. Решение ориентировано на компании, внедряющие ИИ-аудит аналитических процессов.
## Кому подойдёт
- Аналитики CRM-систем в колл-центрах
- Менеджеры по качеству обслуживания клиентов
- Руководители отделов продаж с автоматизацией отчётности
- Компании, внедряющие ИИ-аудит аналитических отчётов
## Что делает автоматизация
- Принимает JSON-данные о метриках агентов через вебхук или тестовый запуск
- Первый ИИ-агент (DeepSeek Reasoner) генерирует отчёт по ключевым показателям: конверсия лидов, апселл, ранжирование агентов
- Второй ИИ-агент проверяет логическую и фактическую корректность отчёта на основе исходных данных
- Финальный результат отправляется во внешнюю систему через HTTP POST в формате JSON
- Поддерживает как событийный запуск (вебхук), так и ручное тестирование
## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n с использованием LangChain и DeepSeek API
- Логика обработки триггеров: http_webhook и execute_workflow_trigger
- Интеграции с DeepSeek, Custom CRM API и Callback API
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации
## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (локальный или облачный)
- Доступ к API DeepSeek с действующим ключом
- Доступ к внутренней CRM-системе для получения данных
- Конечная система с приёмом данных через HTTP API (Callback API)
## Польза и эффекты
- Снижение времени на подготовку аналитических отчётов до минут
- Устранение ошибок интерпретации данных за счёт двойной ИИ-проверки
- Единый стандарт отчётности для всех уровней управления
- Возможность интеграции в BI-панели и дашборды через API
- Автоматизация процесса верификации — нет зависимости от ручного контроля
## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.
анализ CRM данных
проверка отчётов ИИ
отчётность колл-центра
метрики агентов колл-центра
генерация отчётов в Markdown
двойная проверка ИИ-агентами
n8n workflow
LangChain и DeepSeek
вебхук для CRM
отправка данных через API
автоматизация отчётности
аналитика call center
CRM интеграция с ИИ
обработка JSON данных
управление качеством обслуживания
Отзывов от покупателей не поступало