Ежедневная AI-сводка финансовых новостей с FT.com и…

Этот сценарий автоматически собирает, анализирует и доставляет ключевые финансовые новости с сайта Financial Times, экономя время аналитиков, инвесторов и управленцев, которым важна оперативная информация для принятия решений.

## Кому подойдёт
- Финансовые аналитики, следящие за рынком ежедневно
- Инвесторы, нуждающиеся в кратких рыночных обзорах
- Редакторы новостных рассылок в финансовой сфере
- Управляющие активами, принимающие решения на основе новостей

## Что делает автоматизация
- Запускается по расписанию (cron)
- Парсит актуальные заголовки и контент с ft.com с помощью HTTP-запроса и HTML Scraper
- Очищает и объединяет данные для последующей обработки
- Передаёт текст в локальную ИИ-модель через Ollama (с использованием LangChain)
- Генерирует краткую сводку на основе нескольких новостей
- Отправляет результат на указанный email через SMTP

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров и обработчиков данных
- Интеграции с Financial Times (ft.com), SMTP Email и Ollama LLM
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Доступ к n8n (облако или self-hosted)
- Работающий экземпляр Ollama с загруженной моделью (например, llama3)
- Аккаунт или сервер SMTP для отправки email
- Доступ к интернету и стабильное соединение с ft.com

## Польза и эффекты
- Экономия времени на ручной сбор новостей
- Регулярное получение актуальных сводок без участия человека
- Возможность использовать локальную ИИ-модель без передачи данных в облако
- Прозрачная и контролируемая цепочка обработки данных
- Автоматическая доставка в удобное время (например, утром перед совещаниями)
- Масштабируемость: один шаблон можно клонировать для разных тем или получателей

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.