H1 reports — сценарий n8n + методичка

Этот сценарий автоматизации экономит время профессиональных баг-бантей-охотников и специалистов по безопасности, превращая сырые отчёты HackerOne в структурированные технические выжимки. На вход подаётся URL — на выходе получается анализ уязвимостей, используемых техник и полезных нагрузок, сформированный с помощью Google Gemini.

## Кому подойдёт
- Профессиональные баг-бантей-охотники, анализирующие отчёты о безопасности
- Пентестеры, ищущие реальные примеры эксплуатации уязвимостей
- Руководители security-команд, которым нужны быстрые выжимки по отчётам

## Что делает автоматизация
- Принимает URL отчёта HackerOne через чат-интерфейс
- Выполняет HTTP-запрос к API HackerOne для получения JSON-данных отчёта
- Передаёт данные в Google Gemini через LangChain для анализа
- Генерирует структурированную выжимку: уязвимости, CVSS, техники, полезные нагрузки, рекомендации
- Возвращает результат пользователю в чате
- Поддерживает повторное использование для типовых отчётов

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки триггера (новое сообщение в чате)
- Интеграции с HackerOne API и Google Gemini (PaLM)
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n с доступом к редактированию workflows
- Доступ к API HackerOne (валидный токен)
- API-ключ для Google Gemini
- Настроенный чат-интерфейс как точка входа (например, веб-чат или Telegram)

## Польза и эффекты
- Сокращение времени анализа отчётов до нескольких секунд
- Упрощение поиска практически применимых эксплойтов и payload´ов
- Единый формат вывода для сравнения разных отчётов
- Возможность использовать вывод как шаблон для внутренней документации
- Автоматизация рутинного разбора технически сложных материалов

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.