Извлечение инсайтов из отзывов Google с анализом ИИ и…

Этот сценарий автоматизирует сбор и анализ отзывов Google с помощью ИИ, превращая неструктурированный фидбек в структурированные маркетинговые и продуктовые инсайты. Подходит для маркетологов, бренд-стратегов и продуктовых менеджеров, которым нужно быстро понимать, что ценят клиенты, какие у них барьеры и где есть потенциал для роста.

## Кому подойдёт
- Маркетологам, анализирующим отзывы для создания рекламных сообщений
- Продуктовым менеджерам, ищущим идеи для улучшения продукта
- Бренд-стратегам, которым нужны реальные цитаты клиентов (VOC) для контента
- Агентствам, автоматизирующим отчетность по голосу клиента

## Что делает автоматизация
- Пользователь вводит название бизнеса и Place ID через форму
- Система получает 30 последних отзывов через API Dumpling AI
- Тексты объединяются и передаются агенту на базе GPT-4 и LangChain
- Агент извлекает ключевые инсайты: маркетинговые посылы, мотивы, барьеры, возможности и цитаты
- Результат сохраняется в Google Таблицы для дальнейшего анализа

## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика обработки формы и вызова API
- Интеграции с Dumpling AI, OpenAI и Google Sheets
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации

## Что нужно для запуска
- Аккаунт в n8n (облачная или self-hosted версия)
- Ключ API Dumpling AI
- Ключ OpenAI (для доступа к GPT-4)
- Доступ к Google Таблицам с правами редактирования

## Польза и эффекты
- Экономия времени на ручном анализе сотен отзывов
- Получение структурированных данных для маркетинговых кампаний
- Выявление скрытых возможностей продукта и системных проблем
- Использование реальных цитат клиентов в продвижении и контенте
- Возможность сравнения инсайтов по разным точкам бизнеса

## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться через Telegram: @gleb923.